Prévia gratuita · Módulo 1: Aquisição da imagem digital

Fundamentos da imagem digital

Objetivos de aprendizagem
  • Definir pixel, matriz, profundidade de bits e faixa dinâmica.
  • Relacionar o tamanho do pixel à resolução espacial e calcular a frequência de Nyquist.
  • Explicar as vantagens e limitações da imagem digital em relação ao filme.

A substituição do filme radiográfico por sistemas digitais mudou o trabalho do profissional das técnicas radiológicas. A câmara escura, a processadora e o negatoscópio deram lugar a detectores, estações de trabalho, redes e servidores. A física da formação da imagem nos tecidos continua a mesma, mas o modo como a informação é registrada, processada e exibida exige novos conceitos. Esta aula apresenta esses fundamentos.

1.1.1Imagem analógica e imagem digital

No filme, a imagem é contínua: a densidade óptica varia gradualmente de um ponto a outro, e o mesmo meio serve para registrar, exibir e arquivar a imagem. Na imagem digital, essas funções são separadas. O detector registra a radiação, o computador converte o sinal em números, a estação de trabalho exibe a imagem e o sistema de arquivamento a guarda. Essa separação permite ajustar a imagem depois da aquisição, transmiti-la e armazená-la sem perda de qualidade.

1.1.2Pixel e matriz

A imagem digital é uma grade de pequenos elementos chamados pixels (de picture element). A grade inteira é a matriz, descrita pelo número de linhas e colunas (por exemplo, 3000 × 3000). Cada pixel recebe um número que representa a intensidade do sinal naquele ponto, convertido em um tom de cinza na tela. Em métodos tomográficos, cada pixel representa um volume de tecido, chamado voxel.

Para o mesmo campo de visão, uma matriz maior significa pixels menores e, potencialmente, mais detalhe. O tamanho do pixel nos detectores de radiografia geral costuma ficar entre cerca de 100 e 200 µm; em mamografia, é menor.

À esquerda, uma pequena região de imagem ampliada mostrando a grade de pixels, cada um com um valor numérico e um tom de cinza. À direita, escalas de cinza para 1, 2, 3 e 8 bits, mostrando 2, 4, 8 e 256 tons possíveis.
Figura 1 — A imagem digital como matriz de pixels e o efeito da profundidade de bits sobre o número de tons de cinza.

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